Segmentación de carreteras en imágenes aéreas
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Resumen del proyecto # Se desarrolla un sistema de segmentación de carreteras en imágenes aéreas de alta resolución sobre un subconjunto del Massachusetts Roads Dataset. El proyecto combina una fase de ingeniería de características clásica con un modelo de segmentación semántica U‑Net, e incluye un análisis comparativo cuantitativo (Dice, IoU) frente a enfoques sin deep learning.